خوشه بندی

توضیحات تکمیلی

دسته بندی:

یادگیری ماشین

سطح:

متوسط

نویسنده:

علی نورایی

50.000 تومان

دسته:

توضیحات

پیش نیاز دوره

  • ریاضیات هوش مصنوعی

درباره دوره

 

سرفصل‌های دوره

  1. خوشه‌بندی k-means و LDA
  2. تجزیه و تحلیل خوشه‌ای با DBSCAN
  3. الگوریتم خوشه‌بندی C-means فازی
  4. نقشۀ خودسامان‌ده (کاربردی متفاوت از شبکه‌های عصبی)
  5. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  6. الگوریتم خوشه‌بندی میانگین انتقالی(Mean-Shift)
  7. الگوریتم گاوسی آمیخته (GMM)
  8. کاهش مکرر متعادل و خوشه‌بندی با استفاده از سلسله‌مراتب‌ها (BIRCH)
  9. خوشه‌بندی طیفی

توضیحات تکمیلی

دسته بندی:

یادگیری ماشین

سطح:

متوسط

نویسنده:

علی نورایی

درباره نویسنده

50.000 تومان

7
    7
    سبد خرید
    آشنایی با کتابخانه NumPy
    100.000 تومان
    Pandas
    100.000 تومان
    ریاضیات هوش مصنوعی
    تومان
    پردازش صوت
    100.000 تومان
    GPT چگونه متولد شد؟
    30.000 تومان
    یادگیری عمیق
    150.000 تومان
    رگرسیون
    50.000 تومان