پردازش تصویر و بینایی ماشین

توضیحات

مخاطبین این جزوه شامل دانشجویان و پژوهشگران در زمینه‌های هوش مصنوعی، علوم کامپیوتر و مهندسی برق، مهندسان نرم‌افزار و توسعه‌دهندگانی که به دنبال بهبود قابلیت‌های بینایی ماشین در برنامه‌های خود هستند. همچنین این مخاطبین شامل صنعتگران و کارشناسانی که در زمینه‌های مانند امنیت، پزشکی و اتوماسیون صنعتی فعالیت دارند هم می‌شود. این جزوه به این گروه‌ها کمک می‌کند تا با تکنیک‌ها و ابزارهای نوین در پردازش تصویر و بینایی ماشین آشنا شوند و مهارت‌های لازم را در این حوزه کسب کنند.

سرفصل‌های دوره

1. 1. نمونه‌برداری و کمی‌سازی
   2. بهبود تصویر1
   3. بهبود تصویر2
   4. استخراج ویژگی در تصویر
   5. افزایش دادگان در تصویر
   6. معرفی شبکه‌های عصبی کانولوشنی1
   7. معرفی شبکه‌های عصبی کانولوشنی2
   8. ناحیه ادراکی در شبکه‌های عصبی عمیق
   9. فشرده‌سازی تصویر1
   10. فشرده‌سازی تصویر2
   11. قطعه‌بندی تصویر با روش‌های سنتی
   12. قطعه‌بندی تصویر با کمک یادگیری عمیق1
   13. قطعه‌بندی تصویر با کمک یادگیری عمیق2
   14. تولید تصویر: diffusion
   15. تولید تصویر با Dall-E2
   16. تولید تصویر با خودکدگذارهای متغیر
   17. تولید تصویر با شبکه‌های مولد متخاصم
   18. تبدیل تصویر به تصویر
   19. ترمیم تصویر 1
   20. ترمیم تصویر 2
   21. ترمیم تصویر 3
   22. تولید تصویر از متن
   23. انتقال حالت در تصویر
   24. تولید تصویر از طرح بندی
   25. هماهنگ‌سازی تصویر
   26. تولید چهره 1
   27. تولید چهره 2
   28. تولید تصویر مشروط
   29. سنتز تصویر مشروط آگاه به سه ‌بُعد