مباحث پیشرفته در کار با مدل‌های زبانی بزرگ

توضیحات تکمیلی

دسته بندی:

پردازش زبان طبیعی

سطح:

تخصصی

نویسنده:

زهرا عدالت, ساراناز عبداللهی, فاطمه معرفت, مریم حق‌اللهی, مریم سادات هاشمی

100.000 تومان

دسته:

توضیحات

پیش نیاز دوره

  • ریاضیات هوش مصنوعی
  • NLP

درباره دوره

دانشجویان و متخصصان هوش مصنوعی علاقه‌مند به مدل‌های زبانی بزرگ. افرادی که می‌خواهند دانش تخصصی خود را در کار با مدل‌های زبانی بزرگ ارتقا دهند.

سرفصل‌های دوره

    1. کتابخانه OPT چیست؟ مجموعه‌ای از مدل‌های زبانی به صورت منبع باز
    2. گلو: یک بنچمارک چند وظیفه‌ای و پلتفرم تجزیه‌و‌تحلیل برای درک زبان طبیعی
    3. چگونه با استفاده از مدل‌های انتشار(Diffusion)، فرآیند تولید متن را کنترل کنیم؟
    4. چگونه پرامپتِ حاوی زنجیره تفکر می‌تواند مدل‌های زبانی بزرگ را وادار به استدلال‌سازی کند؟
    5. آموزش فشرده‌سازی پرامپت‌ها با توکن‌های Gist
    6. سحر و جادوی LoRA: روشی نوین برای فاین‌تیونینگ کارآمد مدل‌های زبانی بزرگ
    7. ReAct: ترکیب استدلال و کنش در مدل‌های زبانی
    8. خلاصه‌نویسی با استفاده از بازخورد انسانی

توضیحات تکمیلی

دسته بندی:

پردازش زبان طبیعی

سطح:

تخصصی

نویسنده:

زهرا عدالت, ساراناز عبداللهی, فاطمه معرفت, مریم حق‌اللهی, مریم سادات هاشمی

پیش نیاز دوره

  • ریاضیات هوش مصنوعی
  • NLP

درباره دوره

دانشجویان و متخصصان هوش مصنوعی علاقه‌مند به مدل‌های زبانی بزرگ. افرادی که می‌خواهند دانش تخصصی خود را در کار با مدل‌های زبانی بزرگ ارتقا دهند.

سرفصل‌های دوره

    1. کتابخانه OPT چیست؟ مجموعه‌ای از مدل‌های زبانی به صورت منبع باز
    2. گلو: یک بنچمارک چند وظیفه‌ای و پلتفرم تجزیه‌و‌تحلیل برای درک زبان طبیعی
    3. چگونه با استفاده از مدل‌های انتشار(Diffusion)، فرآیند تولید متن را کنترل کنیم؟
    4. چگونه پرامپتِ حاوی زنجیره تفکر می‌تواند مدل‌های زبانی بزرگ را وادار به استدلال‌سازی کند؟
    5. آموزش فشرده‌سازی پرامپت‌ها با توکن‌های Gist
    6. سحر و جادوی LoRA: روشی نوین برای فاین‌تیونینگ کارآمد مدل‌های زبانی بزرگ
    7. ReAct: ترکیب استدلال و کنش در مدل‌های زبانی
    8. خلاصه‌نویسی با استفاده از بازخورد انسانی

درباره نویسنده

100.000 تومان

0
    0
    سبد خرید
    سبد خرید شما خالی است