خوشه بندی

توضیحات تکمیلی

دسته بندی:

یادگیری ماشین

سطح:

متوسط

نویسنده:

علی نورایی

50.000 تومان

دسته:

توضیحات

پیش نیاز دوره

  • ریاضیات هوش مصنوعی

درباره دوره

 

سرفصل‌های دوره

  1. خوشه‌بندی k-means و LDA
  2. تجزیه و تحلیل خوشه‌ای با DBSCAN
  3. الگوریتم خوشه‌بندی C-means فازی
  4. نقشۀ خودسامان‌ده (کاربردی متفاوت از شبکه‌های عصبی)
  5. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  6. الگوریتم خوشه‌بندی میانگین انتقالی(Mean-Shift)
  7. الگوریتم گاوسی آمیخته (GMM)
  8. کاهش مکرر متعادل و خوشه‌بندی با استفاده از سلسله‌مراتب‌ها (BIRCH)
  9. خوشه‌بندی طیفی

توضیحات تکمیلی

دسته بندی:

یادگیری ماشین

سطح:

متوسط

نویسنده:

علی نورایی

پیش نیاز دوره

  • ریاضیات هوش مصنوعی

درباره دوره

 

سرفصل‌های دوره

  1. خوشه‌بندی k-means و LDA
  2. تجزیه و تحلیل خوشه‌ای با DBSCAN
  3. الگوریتم خوشه‌بندی C-means فازی
  4. نقشۀ خودسامان‌ده (کاربردی متفاوت از شبکه‌های عصبی)
  5. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  6. الگوریتم خوشه‌بندی میانگین انتقالی(Mean-Shift)
  7. الگوریتم گاوسی آمیخته (GMM)
  8. کاهش مکرر متعادل و خوشه‌بندی با استفاده از سلسله‌مراتب‌ها (BIRCH)
  9. خوشه‌بندی طیفی

درباره نویسنده

50.000 تومان

4
    4
    سبد خرید
    پردازش صوت
    100.000 تومان
    آشنایی با کتابخانه NumPy
    100.000 تومان
    سفر به دنیای پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق
    100.000 تومان
    چگونه تصاویر را قطعه بندی کنیم؟
    50.000 تومان