آموزش بازشناسی گفتار در دستیارهای هوشمند صوتی برای طیف وسیعی از مخاطبان، از جمله دانشجویان و محققان در حوزه‌های علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، مهندسان داده، مدیران پروژه و علاقه‌مندان به فناوری مناسب است. این آموزش به آن‌ها کمک می‌کند تا با تکنیک‌ها، ابزارها و چالش‌های مربوط به بازشناسی گفتار آشنا شوند و توانایی‌های خود را در بهبود و پیاده‌سازی قابلیت‌های صوتی در محصولات و اپلیکیشن‌ها ارتقا دهند.
در این دوره، ابتدا به مفهوم دامنۀ فرکانسی و اهمیت آن در تحلیل سیگنال‌های صوتی اشاره می‌شود، سپس با ابزارهایی مانند سری فوریه و تبدیل فوریه آشنا خواهیم شد که برای تجزیه و تحلیل ویژگی‌های صوتی کاربرد دارند. همچنین، تبدیل فوریه زمان کوتاه (STFT) به عنوان روشی برای تحلیل سیگنال‌های متغیر در زمان معرفی می‌شود. در ادامه، فرآیند حذف نویز و تکنیک‌های مختلف آن بررسی خواهد شد تا کیفیت گفتار بهبود یابد.
