این دوره به بررسی مدل XLNet و ترکیب مزایای معماریهای AR و AE میپردازد و مکانیزمهای مدلسازی زبانی جایگشتی را تحلیل میکند.
مخاطبین این آموزش محققان و دانشجویان در حوزههای هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی، توسعهدهندگان نرمافزار، مهندسان داده و افرادی است که به دنبال بهبود عملکرد مدلهای یادگیری ماشین در پروژههای خود هستند. این آموزش میتواند به آنها در درک بهتر ساختار و کارایی XLNet و به کارگیری آن در کاربردهای واقعی کمک کند.