مخاطبان این عناوین شامل دانشجویان و پژوهشگران در حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی هستند. همچنین، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و مهندسان داده‌ای که به ساخت و بهینه‌سازی مدل‌های زبان و سیستم‌های هوش مصنوعی علاقه دارند و علاقه‌مندان به یادگیری عمیق و الگوریتم‌های پیچیده مانند ترنسفورمر و BERT نیز جزو این گروه می‌باشند.
این دوره به بررسی تکنیک‌های پیشرفته در پردازش زبان طبیعی (NLP) می‌پردازد و شامل مباحثی چون مکانیزم توجه، توجه به خود و معماری‌های مدرن مانند ترنسفورمر BERT، Wav2Vec2 و Text2Speech است. شرکت‌کنندگان با روش‌های آموزش ترنسفورمر از طریق کدنویسی آشنا می‌شوند و به بازنمایی توجه در لایه‌ها می‌پردازند. همچنین، کدنویسی BERT و مدل‌های زبانی بزرگ به‌طور عملی بررسی خواهد شد. هدف این دوره ارتقاء توانایی‌های شرکت‌کنندگان در استفاده از تکنیک‌های نوین NLP برای حل مسائل پیچیده است.
