این دوره به معرفی و بررسی انواع توابع فعالسازی در شبکههای عصبی، از جمله Sigmoid، Softmax، Tanh و ReLU میپردازد. همچنین، ویژگیها و کاربردهای هر یک از این توابع مورد تحلیل قرار میگیرد.
توابع فعالسازی در شبکههای عصبی برای دانشجویان، محققان و مهندسان در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مناسب است. این توابع نقش کلیدی در تعیین نحوه عملکرد و یادگیری مدلها دارند.
