این دوره به بررسی تاریخچه مدل‌های زبانی و ورود شبکه‌های عصبی در این حوزه می‌پردازد و توسعه و پیاده‌سازی NPLM را مورد تحلیل قرار می‌دهد.
مدل Word2Vec با قدرت و پتانسیل بالای خود، به مخاطبینی مانند محققان، دانشجویان، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، مهندسان داده و بازاریابان دیجیتال کمک می‌کند تا روابط معنایی و تشابهات بین کلمات را درک کنند. این مدل به ویژه در حوزه پردازش زبان طبیعی (NLP) کاربرد دارد و برای تحلیل داده‌های متنی، ایجاد چت‌بات‌ها و بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی مفید است. با استفاده از Word2Vec، این گروه‌ها می‌توانند ویژگی‌های مهم و بینش‌های عمیق‌تری از محتوای متنی استخراج کنند.
