این دوره به تحلیل مجموعه‌دادۀ اسنپ‌فود از طریق پیش‌پردازش داده‌ها و آموزش مدل‌های مختلف NLP شامل BERT، RoBERTa و DistilBERT می‌پردازد. هدف این دوره تحلیل احساسات است.
آموزش پیاده‌سازی تحلیل احساسات بر روی مجموعه داده‌های اسنپ فود برای دانشجویان علوم داده، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، تحلیل‌گران کسب‌وکار و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی مناسب است. این دوره به مخاطبان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در زمینه پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین تقویت کنند و توانایی تحلیل نظرات مشتریان و بهبود خدمات را پیدا کنند. با استفاده از این داده‌ها، می‌توانند به درک بهتری از احساسات کاربران و رفتارهای آنها دست یابند.
