مخاطبان هایپرپارامترهای شبکه‌های عمیق شامل دانشجویان و پژوهشگران در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی هستند که به دنبال بهبود مدل‌های خود هستند. همچنین، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و مهندسان داده که در حال طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق هستند نیز جزو این گروه‌اند. علاقه‌مندان به تکنیک‌های بهینه‌سازی و الگوریتم‌های یادگیری نیز از این موضوع بهره‌مند می‌شوند.
این دوره به تعریف و اهمیت تنظیم هایپرپارامترها در مدل‌های یادگیری ماشین می‌پردازد و شرکت‌کنندگان را با روش‌های مختلفی مانند جستجوی GRID، جستجوی تصادفی، بهینه‌سازی بیزین و جستجوی تکاملی آشنا می‌کند. همچنین، با آموزش کدنویسی برای تنظیم هایپرپارامترها، مهارت‌های عملی لازم برای بهینه‌سازی مدل‌ها را تقویت خواهند کرد.
