توضیحات
پیش نیاز دوره
- ریاضیات هوش مصنوعی
درباره دوره
سرفصلهای دوره
- خوشهبندی k-means و LDA
- تجزیه و تحلیل خوشهای با DBSCAN
- الگوریتم خوشهبندی C-means فازی
- نقشۀ خودسامانده (کاربردی متفاوت از شبکههای عصبی)
- خوشهبندی سلسلهمراتبی
- الگوریتم خوشهبندی میانگین انتقالی(Mean-Shift)
- الگوریتم گاوسی آمیخته (GMM)
- کاهش مکرر متعادل و خوشهبندی با استفاده از سلسلهمراتبها (BIRCH)
- خوشهبندی طیفی