چگونه تصاویر مخدوشی را ترمیم کنیم؟

توضیحات تکمیلی

دسته بندی:

پردازش تصویر و بینایی ماشین

سطح:

متوسط

نویسنده:

فاطمه آخوندی

50.000 تومان

دسته:

توضیحات

پیش نیاز دوره

  • ریاضیات هوش مصنوعی

درباره دوره

مخاطبین شامل عکاسان و هنرمندان دیجیتال که به بهبود و ترمیم آثار خود علاقه‌مندند، دانشجویان و پژوهشگرانی که در زمینه‌های پردازش تصویر و هنر فعالیت دارند، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که در حال ساخت ابزارهای ترمیم تصویر هستند و همچنین علاقه‌مندان به حفظ و مرمت آثار تاریخی و فرهنگی می‌شوند. این جزوه می‌تواند به همه‌ی این گروه‌ها در یادگیری تکنیک‌های پیشرفته ترمیم تصویر و کاربردهای هوش مصنوعی کمک کند.

سرفصل‌های دوره

  1. معرفی شبکه‌های عصبی کانولوشنی 1
  2. معرفی شبکه‌های عصبی کانولوشنی 2
  3. ناحیۀ ادراکی در شبکه‌های عصبی عمیق
  4. تولید تصویر با شبکه‌های مولد متخاصم
  5. بهبود تصویر1
  6. بهبود تصویر2
  7. استخراج ویژگی در تصویر
  8. افزایش دادگان در تصویر
  9. ترمیم تصویر 1
  10. ترمیم تصویر 2
  11. ترمیم تصویر 3

توضیحات تکمیلی

دسته بندی:

پردازش تصویر و بینایی ماشین

سطح:

متوسط

نویسنده:

فاطمه آخوندی

پیش نیاز دوره

  • ریاضیات هوش مصنوعی

درباره دوره

مخاطبین شامل عکاسان و هنرمندان دیجیتال که به بهبود و ترمیم آثار خود علاقه‌مندند، دانشجویان و پژوهشگرانی که در زمینه‌های پردازش تصویر و هنر فعالیت دارند، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که در حال ساخت ابزارهای ترمیم تصویر هستند و همچنین علاقه‌مندان به حفظ و مرمت آثار تاریخی و فرهنگی می‌شوند. این جزوه می‌تواند به همه‌ی این گروه‌ها در یادگیری تکنیک‌های پیشرفته ترمیم تصویر و کاربردهای هوش مصنوعی کمک کند.

سرفصل‌های دوره

  1. معرفی شبکه‌های عصبی کانولوشنی 1
  2. معرفی شبکه‌های عصبی کانولوشنی 2
  3. ناحیۀ ادراکی در شبکه‌های عصبی عمیق
  4. تولید تصویر با شبکه‌های مولد متخاصم
  5. بهبود تصویر1
  6. بهبود تصویر2
  7. استخراج ویژگی در تصویر
  8. افزایش دادگان در تصویر
  9. ترمیم تصویر 1
  10. ترمیم تصویر 2
  11. ترمیم تصویر 3

درباره نویسنده

50.000 تومان

0
    0
    سبد خرید
    سبد خرید شما خالی است