چگونه تصاویر را قطعه بندی کنیم؟

توضیحات تکمیلی

دسته بندی:

پردازش تصویر و بینایی ماشین

سطح:

متوسط

نویسنده:

فاطمه آخوندی

50.000 تومان

دسته:

توضیحات

پیش نیاز دوره

  • ریاضیات هوش مصنوعی

درباره دوره

مخاطبین این جزوه شامل دانشجویان و پژوهشگران در زمینه‌های هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر، مهندسان داده و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، همچنین کارشناسان حوزه‌های پزشکی و بینایی ماشین که به دنبال بهبود دقت و کارایی تحلیل تصاویر هستند، می‌شوند. این جزوه می‌تواند به آن‌ها در یادگیری روش‌های پیشرفته و کاربردهای قطعه‌بندی تصویر کمک کند.

سرفصل‌های دوره

  1. معرفی شبکه‌های عصبی کانولوشنی 1
  2. معرفی شبکه‌های عصبی کانولوشنی 2
  3. ناحیۀ ادراکی در شبکه‌های عصبی عمیق
  4. تولید تصویر با شبکه‌های مولد متخاصم
  5. بهبود تصویر1
  6. بهبود تصویر2
  7. استخراج ویژگی در تصویر
  8. افزایش دادگان در تصویر
  9. قطعه بندی تصویر با روش‌های سنتی
  10. قطعه بندی تصویر 1
  11. قطعه بندی تصویر 2

توضیحات تکمیلی

دسته بندی:

پردازش تصویر و بینایی ماشین

سطح:

متوسط

نویسنده:

فاطمه آخوندی

پیش نیاز دوره

  • ریاضیات هوش مصنوعی

درباره دوره

مخاطبین این جزوه شامل دانشجویان و پژوهشگران در زمینه‌های هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر، مهندسان داده و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، همچنین کارشناسان حوزه‌های پزشکی و بینایی ماشین که به دنبال بهبود دقت و کارایی تحلیل تصاویر هستند، می‌شوند. این جزوه می‌تواند به آن‌ها در یادگیری روش‌های پیشرفته و کاربردهای قطعه‌بندی تصویر کمک کند.

سرفصل‌های دوره

  1. معرفی شبکه‌های عصبی کانولوشنی 1
  2. معرفی شبکه‌های عصبی کانولوشنی 2
  3. ناحیۀ ادراکی در شبکه‌های عصبی عمیق
  4. تولید تصویر با شبکه‌های مولد متخاصم
  5. بهبود تصویر1
  6. بهبود تصویر2
  7. استخراج ویژگی در تصویر
  8. افزایش دادگان در تصویر
  9. قطعه بندی تصویر با روش‌های سنتی
  10. قطعه بندی تصویر 1
  11. قطعه بندی تصویر 2

درباره نویسنده

50.000 تومان

0
    0
    سبد خرید
    سبد خرید شما خالی است