این دوره به بررسی مدل لیما و فرآیند جمع‌آوری داده از منابع مختلف، از جمله Stack Exchange و Reddit می‌پردازد. همچنین، آموزش و ارزیابی عملکرد این مدل و تأثیر تنوع و کیفیت داده‌ها بر اثربخشی آن تحلیل می‌شود.
مدل LIMA با توانایی فاین‌تیونینگ با داده‌های کمتر، بیشتر برای پژوهشگران و توسعه‌دهندگان در زمینه یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی مناسب است، به‌ویژه افرادی که به دنبال بهینه‌سازی کارایی مدل‌ها با منابع محدود هستند.
